比年来，在年夜模子疾速开展的配景下，人工智能在艺术创作范畴连续发力。在海量练习数据跟强盛盘算才能的支持下，人工智能算法可能进修跟模拟浩繁艺术创风格格、技能及表白情势，胜利天生包含绘画、插图、肖像跟景致等各种艺术作品。但是，学术界年夜局部研讨重要缭绕光栅图，而缺乏对专业计划范畴常用的矢量图的存眷。百度-CCF松果基金得主、北京航空航天年夜学副教学于茜摸索应用进步的文生图技巧实现了矢量图的智能天生。作为北航的优良青年学者，于茜副教学临时深耕盘算机视觉跟深度进修范畴。2023年，其“面向专业计划的矢量图天生要害技巧研讨”课题获百度-CCF松果基金赞助。该基金由百度与中国盘算机学会独特发动，旨在为国内外高校及科研院所青年学者搭建产学研配合及学术交换平台，打造中国人工智能技巧生态圈。于茜副教学在2024百度天下年夜会作主题讲演分享获松果基金后的一年里，于茜及团队敏捷投入智能矢量图天生的算法研讨中。其团队在该偏向做出一系列任务，并宣布在国际高程度集会跟期刊上。所提算法能够基于用户输入的文本描写，主动天生高品质可编纂的矢量图。比方，用户可应用该算法天生矢量草图，一方面可经由过程prompt天生差别作风的草图，模仿差别人绘制统一观点时发生的差别；另一方面，可经由过程转变笔画数目，模仿差别形象水平的草图。用户也可应用该算法天生Low-poly，PixelArt等差别作风的矢量图，助力用户创作。别的，为了进一步推进矢量图偏向的研讨，于茜及其团队推出了开源算法库PyTorch-SVGRender，外面集成了多种SVG主动天生算法的实现。现实上，松果基金建立5年以来，已支撑浩繁像于茜副教学如许的青年迷信家。他们在各自范畴获得明显结果，为人工智能技巧的翻新与开展注入新活气。如复旦年夜学王烁研讨员在心脏数字孪生研讨中获得主要停顿，喷鼻港科技年夜学（广州）刘浩助理教学在极其气象建模方面结果颇丰。这些学者的研讨不只拓展了AI技巧的利用范畴，也为相干行业的开展供给了新的思绪跟处理计划。跟着人工智能技巧的一直提高，信任在将来会有更多的青年学者在AIGC等范畴获得新的冲破，为推进科技开展跟社会提高奉献力气。小编：[db:摘要]
当前网址：https://www.jling-tech.com//a/meishi/309.html
